Сценарий 4: Шок доверия
В четвёртом сценарии крупный сбой, связанный с искусственным интеллектом, подрывает общественное доверие. Толчком может послужить рыночный обвал, вызванный коррелированными торговыми алгоритмами, крупное мошенничество с использованием дипфейков, утечка данных у поставщика моделей, которыми пользуются многие банки, или дискриминационная кредитная система, причинившая вред тысячам клиентов. Какой бы ни была причина, реакция будет политической. Законодатели в Швейцарии и Европейском союзе принимают ограничительные правила, надзорные органы вводят обширные процедуры одобрения, а учреждения выводят инструменты ИИ из функций, связанных с работой с клиентами.1
В этом сценарии выгоды от технологии были бы отсрочены. Учреждения, крупно вложившиеся в автоматизацию, понесли бы издержки на откат, тогда как те, кто сохранил процессы с участием людей и надёжное управление, получили бы преимущество. Клиенты ценили бы конфиденциальность, личный контакт и наглядный контроль — качества, на которые швейцарское частное банковское обслуживание издавна претендует. Параллель с историей швейцарского банковского дела поучительна: кризисы, положившие конец банковской тайне для иностранных клиентов, тоже начинались как кризисы доверия и привели к правилам, преобразившим отрасль. Индикаторами этого сценария были бы растущее число инцидентов, связанных с ИИ, общественные дебаты об ответственности поставщиков и политические инициативы о мораториях или строгом лицензировании.
Примечания
- Сценарий построен автором. О роли кризисов как толчка к изменениям в регулировании см. часть F, глава III, о регуляторной реакции на крах Credit Suisse. ↩
Только для общего ознакомления. Настоящая статья не является юридической или налоговой консультацией, не заменяет консультацию по конкретному делу и не создаёт отношений между адвокатом и клиентом. Она отражает правовое положение по состоянию на октябрь 2026 г.