Чек-лист: управление технологиями и искусственным интеллектом в женевском институте
- Провести инвентаризацию приложений искусственного интеллекта, классифицировать их по уровню риска и назначить ответственное лицо для каждого из них в соответствии с Руководством FINMA 08/2024.
- Проверять качество данных, тестировать и валидировать модели перед вводом в эксплуатацию, документировать их ограничения и предусмотреть независимую проверку.
- Сохранять ответственность человека за каждое решение, затрагивающее клиента или регуляторное обязательство, и документировать вмешательство человека.
- Оформлять аутсорсинг облачных сервисов договорными и техническими средствами, в частности посредством шифрования и определения местонахождения данных, и информировать клиентов.
- Проверять операционную устойчивость с помощью сценариев сбоя, атаки и отказа поставщика и сообщать о серьёзных кибератаках в установленные сроки.
- Готовиться к использованию государственной электронной идентификации и открытых финансов при онбординге и обслуживании клиентов.
- Обучать персонал использованию инструментов и контролю над ними, а при найме сосредоточиваться на компетенциях, которых инструменты не заменяют.
- Отслеживать швейцарскую и европейскую нормативную базу в области искусственного интеллекта, защиты данных и операционной устойчивости, а также её последствия для клиентов в Евросоюзе.
Только для общего ознакомления. Настоящая статья не является юридической или налоговой консультацией, не заменяет консультацию по конкретному делу и не создаёт отношений между адвокатом и клиентом. Она отражает правовое положение по состоянию на октябрь 2026 г.