Языковые технологии: автоматизированное составление текстов и искусственный интеллект
Инструменты генеративного искусственного интеллекта вошли в профессии финансового центра начиная с 2023 года. Они готовят первые варианты писем, резюмируют документы, переводят, извлекают информацию из договоров и отвечают на юридические и финансовые вопросы. Французским языком они владеют хорошо. Владение швейцарским юридическим французским у них улучшается, хотя по-прежнему несёт отпечаток преобладания английского языка и французского права в обучающих данных.1 Женевский практик, пользующийся этими инструментами, должен проверять каждую правовую ссылку, каждую цифру и каждый специальный термин, поскольку ошибки возникают именно там, где швейцарское право отличается от французского или англо-американского.
Перед учреждениями встают три вопроса. Первый — конфиденциальность: данные клиентов нельзя передавать во внешние инструменты без договорных и технических гарантий. Кроме того, надзорные органы ожидают документально оформленного управления такими сценариями использования.2 Второй — ответственность: документ, подготовленный с помощью инструмента, обязывает учреждение так же, как документ, составленный сотрудником, поэтому проверка человеком остаётся обязательной. Третий — компетентность: инструменты ускоряют подготовку текстов, но не воспитывают их авторов. Финансовый центр, который позволил бы своему владению собственным юридическим языком атрофироваться в пользу инструментов, чьи данные и предубеждения он не контролирует, шёл бы на долгосрочный риск.
При разумном использовании эти инструменты, напротив, укрепляют языковое преимущество финансового центра. Они позволяют обслуживать более разнообразную клиентуру на её собственном языке, обрабатывать документы на португальском, арабском или китайском с пониманием, достаточным для сортировки и анализа, быстро готовить многоязычные версии информационных документов и высвобождать время для консультационной работы, где человеческий язык остаётся незаменимым. Женевские учреждения, сочетающие эти инструменты с требовательным владением французским и английским, получат такие возможности обслуживания, какими их конкуренты не обязательно будут располагать.
Примечания
- Chen, Yin и Zhou, «LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models», arXiv:2605.10186, май 2026 г.: бенчмарк оценивает, без доступа к базе документов, способность моделей находить, дополнять и проверять ссылки на судебную практику, взятые из тысячи решений американских судов; все двадцать одна протестированная модель, проприетарные и открытые, набирают менее 7 баллов из 100 в задачах на воспроизведение и дополнение ссылок, а доля вводящих в заблуждение ответов превышает 94% у двадцати из них; обнаружение ошибок в переданной модели ссылке удаётся гораздо лучше — от 40 до 96 в зависимости от модели, а юридическая специализация, как и увеличение размера модели, даёт лишь скромный прирост; авторы уточняют, что бенчмарк охватывает исключительно американское общее право, а системы континентального права и неамериканские юрисдикции не оценивались. ↩
- FINMA, Руководство 08/2024 от 18 декабря 2024 г., «Gouvernance et gestion des risques en lien avec l’intelligence artificielle» (Управление и риск-менеджмент в связи с искусственным интеллектом) (Centre de droit bancaire et financier, Caballero Cuevas, 19 декабря 2024 г., cdbf.ch): семь областей внимания: управление (роли, ответственность, компетенции), инвентаризация и классификация рисков, качество данных, тестирование и постоянный мониторинг, документирование, объяснимость результатов и независимая проверка; поднадзорные учреждения адаптируют свои механизмы к своему профилю рисков. ↩
Только для общего ознакомления. Настоящая статья не является юридической или налоговой консультацией, не заменяет консультацию по конкретному делу и не создаёт отношений между адвокатом и клиентом. Она отражает правовое положение по состоянию на октябрь 2026 г.