Искусственный интеллект, big tech и кадровая база — обзор и резюме
Финансовый центр всегда зависел от людей, которые в нём работают. Торговые банкиры XIX века, торговцы ценными бумагами послевоенных десятилетий и управляющие капиталом, превратившие Цюрих в глобальный адрес для частных состояний, — каждая из этих групп приносила особое сочетание знаний, языков и доверия. Со второго десятилетия XXI века к ним присоединилась новая группа: исследователи машинного обучения, инженеры данных и разработчики программного обеспечения, многие из которых приехали в город благодаря ETH Zurich и остались, потому что Google, Microsoft, Apple, Meta, а в последнее время OpenAI и Anthropic открыли лаборатории в пешей доступности от главного вокзала. В этой главе рассматривается, как возникла эта концентрация технических талантов и что она означает для банков, страховщиков, управляющих активами и юридических фирм, из которых состоит финансовый центр.
Эта тема уместна в книге о Цюрихе как финансовом центре по двум причинам. Искусственный интеллект меняет повседневную работу каждого регулируемого учреждения — от проверки новых клиентов и мониторинга платежей до андеррайтинга, формирования портфелей и подготовки юридических документов. Вторая причина — регуляторная. Швейцария избрала собственный путь, сочетающий ратификацию Конвенции Совета Европы об искусственном интеллекте с целенаправленными поправками к отраслевому законодательству, а Швейцарская служба надзора за финансовыми рынками (FINMA) изложила свои ожидания относительно управления ИИ в надзорном разъяснении. Учреждения в Цюрихе должны согласовывать эти швейцарские нормы с Регламентом Европейского союза об ИИ (AI Act) всякий раз, когда их системы затрагивают клиентов или рынки в ЕС, — а это относится к большинству из них.
Глава движется от академической основы к рынку, а затем к праву. Сначала описываются исследовательские учреждения, прежде всего ETH Zurich и Цюрихский университет, а также вычислительная инфраструктура, на которую опираются швейцарские исследования. Затем глава обращается к крупным технологическим компаниям, сообществу стартапов и его финансированию, а также к условиям, на которых иностранные специалисты могут жить и работать в Цюрихе. Вторая половина посвящена ИИ в банковском деле, страховании и комплаенсе, надзорным ожиданиям FINMA, швейцарскому подходу к регулированию ИИ, защите данных, аутсорсингу и облачным вычислениям, операционной устойчивости и киберрискам и, наконец, использованию ИИ в юридической практике с учётом норм о профессиональной тайне. Лицензирование финтеха и законодательство о DLT рассматриваются в главе J.I, токенизация и рыночная инфраструктура для криптоактивов и цифровых активов (Digital Assets) — в главе J.II, а базовые рамки борьбы с отмыванием денег — в главе I.III, поэтому здесь эти темы появляются лишь там, где пересекаются с искусственным интеллектом.
Заключение
История, прослеженная в этой главе, коротка по сравнению с веками банковского дела и страхования, описанными в предыдущих частях книги, однако она следует знакомой модели. Цюрих стал центром искусственного интеллекта по тем же причинам, по которым он стал финансовым центром. Сильное учебное заведение готовило специалистов высокого уровня, открытые границы и стабильный правопорядок позволяли иностранным компаниям обосноваться, а приятный город убеждал специалистов остаться. ETH Zurich играет для ИИ ту роль, которую для банковского дела играли коммерческие и правовые знания старых торговых домов. Решение Google в 2004 г. построить свой инженерный центр в Цюрихе сработало так же, как основание крупных банков в XIX веке, поскольку создало пул опытных людей, из которого могли нанимать сотрудников пришедшие позднее. OpenAI и Anthropic пришли в 2024 и 2025 гг., потому что нужные им исследователи уже жили в городе.
Для финансового центра эта концентрация талантов — актив, который ни один конкурирующий европейский центр не сможет легко воспроизвести. Банки, страховщики и управляющие активами в Цюрихе могут нанимать специалистов по данным, которые получили образование в ETH, набрались опыта в Google или Microsoft и знакомы с требованиями регулируемых отраслей. Они могут работать со стартапами, такими как Unique или DeepJudge, созданными под их потребности, и тестировать суверенные модели, такие как Apertus, на швейцарской инфраструктуре. Столь же очевидны и ограничения. Жильё дефицитно и дорого, разрешения для граждан третьих стран ограничены, а передовые лаборатории способны платить зарплаты, с которыми регулируемые учреждения конкурировать не могут. Внутренний рынок венчурного капитала остаётся небольшим, так что для крупных раундов финансирования роста обычно нужны международные инвесторы.
Правовая база для ИИ в финансах находится в переходном состоянии. FINMA решила рассматривать ИИ в рамках существующих надзорных категорий, и Разъяснение 08/2024 формулирует ожидания в отношении управления, реестра систем, классификации рисков, качества данных, тестирования, документирования и объяснимости, которые стали стандартом, по которому оцениваются учреждения. Решение Федерального совета от 12 февраля 2025 г. ратифицировать Конвенцию Совета Европы и внести поправки в отраслевое законодательство пока не привело к появлению проекта для консультаций. Федеральный совет обещал представить его до конца 2026 г. Тем временем пересмотренный Федеральный закон о защите данных (FADP), правила аутсорсинга Циркуляра 2018/3, банковская тайна, требования к устойчивости Циркуляра 2023/1 и новые обязанности по сообщению о киберинцидентах образуют плотный массив норм, которые применяются к ИИ, не упоминая его. Регламент ЕС об ИИ добавляет ещё один уровень для каждого учреждения, результаты работы ИИ которого используются в ЕС, причём обязательства в отношении систем высокого риска теперь запланированы на декабрь 2027 г.
Поэтому человеческий капитал — решающий фактор местоположения в этой области. Модели можно скачать, вычислительные мощности можно арендовать, но способность ответственно внедрять ИИ в банке, страховой компании или юридической фирме зависит от людей, которые одновременно понимают технологию, бизнес и право. Преимущество Цюриха — в плотности таких людей. Его будущее как финансового центра в значительной мере будет зависеть от того, сумеют ли город, кантон и Конфедерация сохранить условия, которые привели их сюда, — от качества ETH и открытости рынка труда до наличия жилья, в котором они могут жить.
В пяти предложениях
1. Цюрих стал европейским центром искусственного интеллекта потому, что ETH Zurich, основанный в 2020 г. ETH AI Center и национальная инфраструктура Swiss AI Initiative — суперкомпьютер Alps и открытая модель Apertus — создали исследовательскую базу, которая привлекла Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia, OpenAI и Anthropic.
2. Сообщество стартапов опирается на эту базу, и в 2025 г. Цюрих лидировал среди швейцарских кантонов по объёму венчурного финансирования, хотя капитала для роста по-прежнему не хватает, а в первой половине 2026 г. рынок снизился.
3. Кадровая база отличается высокой интернациональностью и высокими заработками, однако её ограничивают доля свободного жилья около 0,1% в городе Цюрих и ежегодные квоты для работников из третьих стран.
4. FINMA регулирует ИИ в рамках существующей системы: Разъяснение 08/2024 устанавливает ожидания в отношении управления и риск-менеджмента, а нормы об аутсорсинге, операционной устойчивости, защите данных и сообщении о киберинцидентах применяются к ИИ, не называя его.
5. Собственное швейцарское законодательство об ИИ, основанное на Конвенции Совета Европы и отраслевых поправках, всё ещё готовится, поэтому практические пределы применения ИИ в банках, страховых компаниях и юридических фирмах Цюриха сегодня определяют Регламент ЕС об ИИ и профессиональные нормы, такие как банковская тайна и ст. 321 Уголовного кодекса Швейцарии (SCC).
Только для общего ознакомления. Настоящая статья не является юридической или налоговой консультацией, не заменяет консультацию по конкретному делу и не создаёт отношений между адвокатом и клиентом. Она отражает правовое положение по состоянию на октябрь 2026 г.